Mientras muchos debaten sobre el futuro de la IA, en Silodisa ya la estamos utilizando para resolver el dilema matemático más antiguo del almacén: la asignación perfecta de recursos. En el último año, no ha habido una conversación en la industria, desde mesas directivas hasta foros de Supply Chain , que no mencione la Inteligencia Artificial. Sin embargo, existe una gran brecha entre "hablar de IA" y aplicarla en el piso de operaciones, donde el caucho toca el asfalto. Para m

En la era del nearshoring  y la inmediatez, medir el éxito con datos del mes pasado es como conducir mirando el retrovisor. Así es como en Silodisa medimos la "verdad operativa" de hoy. En el mundo de la logística, hay una frase popular que solemos escuchar en los pasillos de las grandes corporaciones cuando se revisan reportes trimestrales: "Los números se ven bien". Pero en Silodisa, nos hemos dado cuenta de que esa frase es peligrosa. Un promedio "bueno" de hace tres meses

En un sector donde el ayer ya es historia antigua, las mejores decisiones se toman con la verdad operativa de los últimos diez días. En la industria logística, existe una tentación constante de mirar por el retrovisor. Muchas operaciones se gestionan basándose en reportes mensuales o trimestrales que, aunque útiles para la contabilidad, suelen ser irrelevantes para la agilidad operativa diaria. Confiar en un "buen promedio" del semestre pasado para evaluar la eficiencia de ho